GPU 集群
面向模型训练、批量推理与科学计算，将 GPU 服务器组织为可扩展的算力资源。
COMPUTE
让算力适配你的工作负载。
从单节点开发到多节点训练，围绕业务规模选择资源形态。
CPU 与虚拟机
承载数据预处理、应用服务和任务编排，让 CPU 与 GPU 分工协作。
容器与 Kubernetes
围绕容器化应用组织部署流程，为分布式任务与模型服务提供一致环境。
BUILD & OPERATE
从开发环境，到生产任务。
连接计算、Serverless AI 与任务编排，让开发和运行形成连续的工作流。
交互开发环境
在开发环境中进行原型验证、数据分析与模型调试。
批量与训练任务
组织数据预处理、训练微调、批量推理和模型评估。
在线服务
将模型和应用组织为面向业务调用的持续服务。
作业编排
连接集群、任务队列与训练框架，统一组织 AI 工作流。
STORAGE & NETWORKING计算之外，
计算之外，
同样全力以赴。
AI 工作负载依赖持续的数据流。将存储、网络与可观测性纳入同一套基础设施设计。
块存储 · 共享文件系统 · 对象存储
面向模型文件、训练数据与应用持久化，规划不同的数据访问方式。
虚拟网络与连接
结合部署区域、应用边界和访问要求，组织集群与服务之间的连接。
监控、日志与告警
从资源状态到任务运行，形成可追踪的运维视图。