PHYSICAL AI & ROBOTICS
讨论行业需求机器人与物理 AI
让模型在数字世界中学习，在现实世界中行动。围绕数据、仿真、训练与推理，连接具身智能的研发链路。
仿真与策略训练
模型评估与推理部署
AI Cloud + Token Factory + 具身机器人
3D PRINTING & MANUFACTURING
讨论行业需求3D 打印与智能制造
将模型能力融入设计、仿真与制造流程，探索面向产品研发和生产协作的 AI 应用。
生成式设计辅助
仿真计算与数据分析
知识检索与制造协作
AI Cloud + Token Factory + 具身机器人
EMBODIED ROBOTICS SOLUTIONS
具身机器人解决方案
面向抓取、装配、搬运与巡检，连接数据采集、策略训练、仿真评测和本体部署，构建从任务验证到现场应用的完整实施路径。
任务驱动 · 云边协同 · 持续迭代
APPLICATION GOALS
围绕实际作业，定义解决方案。
工业操作与装配
从零件抓取、上下料到精细插接，明确工位条件、动作步骤与结果检查方式。
移动搬运与巡检
把目标点、通行环境和观察任务连接起来，验证路线执行、任务完成与异常回收。
实验研发与应用验证
围绕任务数据与策略版本组织实验，让不同场景中的测试结果能够比较和复现。
IMPLEMENTATION PATH
从一个任务开始，打通四个阶段。
- 01
需求与本体评估
梳理目标任务、设备接口、传感器、现场条件与验收口径。
- 02
数据与模型准备
规划示教采集、数据加工和策略基线，结合 GPU 算力安排训练实验。
- 03
仿真与真机验证
先在可控场景中检查策略，再分阶段开展本体联调，记录差异与失败样本。
- 04
部署与持续迭代
明确边缘运行环境、版本更新和数据回流方式，把现场反馈带入下一轮优化。
PROJECT OUTPUTS
让每个阶段，都有可检查的成果。
围绕项目阶段明确任务清单、数据版本、策略配置、评测记录与部署方案，便于团队推进和复盘。
AGENTS & COPILOTS
讨论行业需求智能体与知识应用
连接搜索工具、模型推理与业务上下文，为研究助手、知识问答和多步骤智能体提供构建基础。
实时信息检索
RAG 知识应用
模型工具调用与协作
AI Cloud + Token Factory + 具身机器人