Serverless 推理
通过 API 探索模型，把精力放在应用验证与用户体验，适合早期评估与波动型调用场景。
- API 驱动的模型调用方式
- 适合原型验证与功能迭代
- 根据调用需求组织服务
OPEN MODELS
围绕任务，选择你的模型。
从文本与代码，到复杂推理与知识应用，保持模型选型的灵活性。
展示架构图中的模型生态方向；具体版本及上架状态以实际接入为准。
YOUR MODEL. YOUR DEPLOYMENT.
按你的业务，选择部署方式。
在灵活调用与专属容量之间，匹配当前的工作负载。
专属模型端点
围绕持续流量、模型配置、区域选择与资源控制，规划专属的推理部署方案。
- 面向长期运行的业务负载
- 结合模型与区域规划容量
- 关注延迟、吞吐与成本平衡
MODEL LIFECYCLE
从模型接入，到持续优化。
将数据与模型工作流连接起来，让开发过程更连贯。
模型目录与推理
围绕模型能力和应用目标完成选型，在 Playground 验证输入与输出。
后训练与微调
探索使用业务数据适配模型的路径，结合训练目标评估资源需求。
Data Lab 与可观测性
组织数据集与评估样本，跟踪推理表现，为下一轮优化提供依据。